Блог
Маркетинг

Калькулятор размера выборки A/B-теста

Укажите текущую (базовую) конверсию и минимальный относительный прирост, который хотите суметь надёжно обнаружить. Калькулятор посчитает необходимый размер выборки на каждый вариант теста.

Относительный прирост конверсии, который вы хотите гарантированно суметь обнаружить — например, 10 означает рост с 5 % до 5,5 %, а не до 15 %

Результат

Нужно посетителей на каждый вариант

Введённые данные сохраняются в браузере — при следующем заходе всё останется на месте. На сервер они не уходят.

Расчёт носит справочный характер и не заменяет консультацию специалиста. Формулы и ставки могут не учитывать вашу ситуацию — сверяйте точные цифры перед принятием решений.

Как считается

Расчёт использует стандартные для планирования A/B-тестов допущения: 95 %-я двусторонняя значимость и 80 %-я статистическая мощность — самая распространённая пара параметров, хотя не единственно возможная. При других требованиях к надёжности теста нужный размер выборки будет другим.

Минимальный обнаруживаемый эффект — это относительный, а не абсолютный прирост: значение 10 % при базовой конверсии 5 % означает, что тест должен надёжно отличать 5 % от 5,5 %, а не от 15 %. Чем меньше эффект нужно суметь обнаружить, тем больше нужно посетителей — и зависимость здесь не линейная, а гораздо более резкая: чтобы обнаружить вдвое меньший эффект, обычно нужно примерно в четыре раза больше данных.

Этот расчёт делается до запуска теста, а не после — он отвечает на вопрос «сколько нужно собрать данных, чтобы результату вообще можно было доверять». Проверка того, оказался ли результат уже проведённого теста статистически значимым, — задача калькулятора статистической значимости A/B-теста.

Другие калькуляторы

Все калькуляторы