Блог
Статистика по данным

Калькулятор доверительного интервала онлайн

Среднее по вашей выборке — одно число, но среднее всех, кого вы не измеряли, находится где-то рядом с ним, а не ровно на нём. Доверительный интервал говорит, насколько рядом: он превращает точечную оценку в диапазон, и это честный способ приводить среднее, посчитанное по выборке.

Ваши данные

Вставьте таблицу прямо из Excel или Google Таблиц либо перетащите CSV-файл. Никуда ничего не загружается — весь расчёт идёт внутри этой вкладки браузера.

CSV, TSV или обычный текст. Файлы в windows-1251 распознаются и перечитываются автоматически, поэтому кириллица в заголовках не превращается в кракозябры.

Настройки разбора

Столбцы

Результат

Библиотека отрисовки скачивается только при нажатии кнопки и только на этой странице.

Все вычисления выполняются локально в браузере: разбор, график, экспорт. Если отключите сеть, страница продолжит работать.

Факты и границы применимости

Какие уровни считаются 90%, 95% и 99% — все сразу
Распределение Стьюдента с n−1 степенями свободы, а не нормальное
Критическое значение Находится обращением точного t-распределения, а не берётся из таблицы
Формула среднее ± t · стандартное отклонение / √n
Поведение ширины Сжимается как √n — учетверение выборки вдвое сужает интервал
Минимум строк 2

Когда этот метод вводит в заблуждение

Как это считается

Полуширина — это стандартная ошибка среднего, умноженная на критическое значение из распределения Стьюдента. Стандартная ошибка равна стандартному отклонению, делённому на корень из количества, — поэтому интервал сужается по мере накопления данных, а само стандартное отклонение нет.

Используется распределение Стьюдента, а не нормальное, и это важно ровно там, где чаще всего игнорируется. На 10 строках критическое значение для 95% равно 2,26 вместо 1,96 — интервал шире на 15%, — и этот разрыв и есть поправка на то, что стандартное отклонение оценено по той же малой выборке.

Критическое значение получается численным обращением точного t-распределения, а не поиском в округлённой таблице. Это значит, что результат корректен при любом числе строк, включая неудобные размеры, которые печатные таблицы пропускают.

Все три общепринятых уровня показываются вместе, потому что выбор между ними произволен, а показ только одного это скрывает. Результат, значимый на 95% и незначимый на 99%, — это результат, хрупкость которого заслуживает быть видимой.

Вопросы и ответы

95-процентный интервал содержит 95% моих значений?

Нет, и это классическая ошибка. Это диапазон для среднего совокупности. Диапазон, покрывающий большинство отдельных значений, — это примерно среднее ± 2 стандартных отклонения, и он гораздо шире.

Почему интервал так медленно сужается при добавлении данных?

Потому что он сужается как корень из размера выборки. Чтобы вдвое уменьшить ширину, нужно вчетверо больше строк, а чтобы уменьшить ещё вдвое — в шестнадцать раз больше.

Почему распределение Стьюдента, а не нормальное?

Потому что стандартное отклонение оценено по той же выборке, а это добавляет неопределённости. Распределение Стьюдента её учитывает. Выше примерно 30 строк они почти совпадают, а ниже нормальное даёт слишком узкие интервалы.

Какой уровень указывать?

95% — общепринятая договорённость в большинстве областей. Указывайте выбранный уровень рядом с интервалом: интервал без уровня доверия лишён смысла.

Мои данные загружаются?

Нет. И критические значения, и интервал считаются в вашем браузере.

Похожие утилиты

Все утилиты