Ваши данные
Вставьте таблицу прямо из Excel или Google Таблиц либо перетащите CSV-файл. Никуда ничего не загружается — весь расчёт идёт внутри этой вкладки браузера.
CSV, TSV или обычный текст. Файлы в windows-1251 распознаются и перечитываются автоматически, поэтому кириллица в заголовках не превращается в кракозябры.
Настройки разбора
Столбцы
Результат
Сохранить и поделиться
Библиотека отрисовки скачивается только при нажатии кнопки и только на этой странице.
Все вычисления выполняются локально в браузере: разбор, график, экспорт. Если отключите сеть, страница продолжит работать.
Факты и границы применимости
| Формула | CV = стандартное отклонение ÷ |среднее| × 100% |
|---|---|
| Стандартное отклонение | Выборочное, делитель n−1 |
| Единицы измерения | Отсутствуют — в этом весь смысл |
| Меньше 10% | Низкая изменчивость; среднее хорошо описывает данные |
| 10–33% | Умеренная изменчивость |
| Больше 33% | Высокая изменчивость; одно среднее само по себе вводит в заблуждение |
Когда этот метод вводит в заблуждение
- Коэффициент ломается, когда среднее приближается к нулю. Знаменатель стягивается в ничто, отношение взрывается, и получаются огромные проценты, описывающие арифметику, а не данные.
- Он бессмыслен на данных, которые могут быть отрицательными, и на интервальных шкалах, где ноль произволен. Температура в Цельсиях — стандартный контрпример: один и тот же физический разброс даёт совершенно разные коэффициенты в Цельсиях и Фаренгейтах, потому что ноль стоит в разных местах.
- Пороги 10% и 33% — договорённости, заимствованные из производственного контроля качества. Они плохо переносятся: изменчивость в 40% тревожна в механообработке и обыденна в дневных продажах.
- Поскольку он наследует стандартное отклонение, он наследует и его чувствительность к выбросам. Одно экстремальное значение раздувает числитель и способно удвоить коэффициент.
Как это считается
Выборочное стандартное отклонение делится на модуль среднего и умножается на 100. Взятие модуля сохраняет коэффициент положительным, когда среднее оказалось отрицательным, — хотя на таких данных к самой мере всё равно стоит относиться с подозрением.
Избавление от единиц измерения и есть вся цель. Стандартное отклонение в 0,15 кг и в 3,2 минуты сравнить нельзя; коэффициенты 3,4% и 14% — можно, и они говорят, что второй процесс примерно вчетверо изменчивее относительно собственного масштаба.
Полоса вердикта выводится рядом с числом, потому что голый процент большинству читателей мало о чём говорит. Пороги пришли из производственного контроля качества, где коэффициент ниже 10% — обычная цель для стабильного процесса.
Среднее и стандартное отклонение показываются рядом с коэффициентом, чтобы отношение можно было проверить взглядом. Коэффициент, выглядящий неожиданно, почти всегда объясняется средним, куда более близким к нулю, чем ожидалось.
Вопросы и ответы
Когда коэффициент вариации — правильная мера?
Когда нужно сравнить изменчивость величин, измеренных в разных единицах или в очень разных масштабах: станок A против станка B, одна товарная линия против другой, этот месяц против прошлого.
Почему мой коэффициент огромный?
Почти наверняка потому, что ваше среднее близко к нулю. Коэффициент делит на среднее, поэтому маленький знаменатель даёт гигантское отношение, говорящее больше об арифметике, чем о данных.
Можно применять к температурам?
В Цельсиях и Фаренгейтах нет. Обе — интервальные шкалы, где ноль произвольная точка, поэтому отношение меняется при смене единиц. Работает на Кельвинах и на любой шкале с настоящим нулём.
CV в 25% — это хорошо или плохо?
Целиком зависит от области. Для процесса механообработки это была бы серьёзная проблема; для дневных розничных продаж — обыденность. Сравнивайте со своими историческими значениями, а не с универсальным порогом.
Мои данные загружаются?
Нет. Расчёт выполняется в вашем браузере.